Prenez garde au biais qui vous guette !

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L’analyse de grandes quantités de données peut vous conduire à une grave erreur. Voici pourquoi, et comment vous en préserver.

Dans mon récent “quiz” parlant de technologie, j’ai mentionné que dénicher des données exploitables enfouies sous des montagnes de données inutiles, cette activité que l’on nomme dans la jargon “data-mining”, constituait un parfait domaine d’application pour l’intelligence artificielle et en particulier pour les réseaux neuronaux.

Mais j’ai également mentionné que cette activité pouvait conduire à une énorme erreur, à un biais logique dont nous devons tous nous méfier. Ce biais, que l’on peut appeler sans surprise «le data-mining bias» (pas de traduction française correcte), est ce dont je souhaite parler aujourd’hui.

Parlons donc de cet effrayant biais !

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