Prenez garde au biais qui vous guette !

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L’analyse de grandes quantités de données peut vous conduire à une grave erreur. Voici pourquoi, et comment vous en préserver.

Dans mon récent « quiz » parlant de technologie, j’ai mentionné que dénicher des données exploitables enfouies sous des montagnes de données inutiles, cette activité que l’on nomme dans la jargon « data-mining », constituait un parfait domaine d’application pour l’intelligence artificielle et en particulier pour les réseaux neuronaux.

Mais j’ai également mentionné que cette activité pouvait conduire à une énorme erreur, à un biais logique dont nous devons tous nous méfier. Ce biais, que l’on peut appeler sans surprise «le data-mining bias» (pas de traduction française correcte), est ce dont je souhaite parler aujourd’hui.

Parlons donc de cet effrayant biais !

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